Paaiškinamas dirbtinis intelektas vertinimui

• Post by: Valentas
• 2021-02-23
• Comments off

Problemos rinkoje

Vienas iš įprastai naudojamų nekilnojamojo turto vertinimo metodų yra lyginamasis metodas, kuris daugiausia grindžiamas panašių sandorių pasirinkimu ir pataisos koeficientų nustatymu. Tačiau praktikoje taikant lyginamąjį metodą yra keletas niuansų. Pirma, vertintojai pataisos koeficientų nustatymui dažniausiai naudoja savo nuomonę, o ne objektyvius argumentus. Ši prieiga įprastai netinka, nes teisės aktuose reikalaujama paaiškinti skaičiavimo procesą. Antra, tik nedaugelis vertintojų taiko statistinę analizę dėl žinių trūkumo. Galiausiai kyla problemų renkantis panašius sandorius tuose regionuose, kuriuose rinka nėra aktyvi.

Dabartinis vertinimo procesas

Šiuo metu vertintojai, taikydami lyginamąjį metodą, įprastai turi gauti rinkos, nekilnojamojo turto sektoriaus pasiūlos ir kitų susijusių rodiklių duomenis. Tada jie turi nustatyti kriterijus, pagal kuriuos įsigytų nekilnojamojo turto sandorių duomenis, kuriuos naudoti palyginimui. Vykdant šią veiklą atsiranda keletas klausimų. Pirma, vertintojas, atsižvelgdamas į jų patikimumą, turi nustatyti, kuriuos duomenų šaltinius naudoti. Tokiu atveju gali būti sunku pasiekti visus šaltinius ir integruoti duomenis analizei. Renkantis panašius sandorius, kyla problemų, nes sandorius reikia pirkti grupėmis pagal užklausą. Šis procesas dažniausiai yra neefektyviausias kaštų ir laiko atžvilgiu. Tačiau teisingas panašių sandorių pasirinkimas yra vienas iš svarbiausių žingsnių taikant palyginamąjį metodą. Galiausiai kyla sunkumų nustatant pataisos koeficientus. Šiuo tikslu galima būtų naudoti kelis metodus. Vienas iš būdų galėtų būti taikyti ekspertų apklausą, kuri yra svarbi nustatant pataisos koeficientus, kurių neįmanoma apskaičiuoti. Kiekybiniams duomenims galima naudoti statistinę analizę. Tačiau ne visi vertintojai turi žinių, kaip taikyti statistinę analizę, ir ne visi turi pakankamai duomenų. Tai yra esminis klausimas, nes paprasti modeliai ir nedidelis duomenų kiekis negali tinkamai atspindėti rinkos tendencijų. Tačiau sudėtingesni matematiniai metodai laikomi juodosiomis dėžėmis, kurių paaiškinimas yra labai ribotas. Todėl „TeGoVa“ rekomenduoja oficialiose vertinimo ataskaitose netaikyti sudėtingų matematinių modelių.

Mūsų sprendimas

Rinkos tendencijų vertinimo centras kuria paaiškinamą dirbtinio intelekto algoritmą, skirtą ekspertinei vertinimo sistemai realizuoti. Sprendimas integruotų kelis duomenų šaltinius, leistų automatiškai pasirinkti panašius sandorius ir išsamiai paaiškintų individualių kintamųjų įtaką nekilnojamojo turto kainai. Sprendime taip pat bus integruoti ekspertų apklausos rezultatai, kurie leis pagrįstai nustatyti galutinę nekilnojamojo turto objekto kainą. Prototipo kūrimą finansuoja Europos Sąjungos fondų investicijų veiksmų programos 1 prioriteto „Tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų skatinimas“, Mokslo, inovacijų ir technologijos agentūra, „Inostart“.